Код курса.
У каждого курса есть свой уникальный код. Зная этот код вы можете быстро найти курс в форме поиска.
Выберите городМосква
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Новосибирск
Сочи
Тбилиси
Москва
Москва
Алматы
Екатеринбург
Тюмень
Санкт-Петербург
Новосибирск
Сочи
Тбилиси
Архитектура Данных
Вендор
Тематика
Тип курса
Авторский
Длительность
24 ак. часов
Ближайшая дата
07 окт 2024
Стоимость
72 000 RUB
Описание
Сегодня любое предприятие управляется данными. Многие компании создают и активно используют корпоративные хранилища данных (КХД, DWH — Data WareHouse), куда стекается информация из множества источников: интернет, внутренние и внешние информационные системы, технологическое оборудование и т.д. Традиционные принципы проектирования таких озер данных не справляются с требованиями современного бизнеса: огромные объемы разноформатных файлов, высокая скорость доступа к информации, облачная инфраструктура, гибкие настройки многопользовательского доступа. Архитектурное проектирование системы, включая построение модели данных — это фундамент, без подготовки которого невозможно построение надежного озера данных, традиционного хранилища или аналитической системы.
Технологии Big Data ориентированы на эффективное, безопасное и непротиворечивое управление данными в масштабе всего предприятия. Большинство бизнесов в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). Ожидается, что разработка и внедрение проектов BigData, таких как озера данных (Data Lake), расширят возможности «традиционных » DWH. Однако, всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что можно сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта? Как внедрить технологии Big Data в production, не разрушая существующие КХД, а дополняя их новыми функциональными возможностями? Ответить на эти вопросы поможет наш курс «Архитектура данных».
Продолжительность: 6 дней, 24 академических часаКому полезен курс
Теоретический курс Архитектура данных предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.
Необходимая подготовка
Ваш результат обучения
Теоретический курс Архитектура моделей данных содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.
В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:
- поймете базовые задачи Data Governance;
- разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
- узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
- получите базовые навыки обеспечения качества данных и эффективной эксплуатации корпоративных репозиториев.
Программа курса
День 1-2
Архитектура данных как часть реализации стратегии Data Centric на уровне предприятия.
Роль и задачи архитектора данных. Data Governance.
- Data Driven подход. Успехи. Проблемы. Эволюция. Внедрение Data Lake: что может пойти не так?
- Application Centric vs Data Centric. Когда, внедряя Big Data мы приближаемся к Data Centric, а когда отдаляемся?
- Какие проблемы мы не можем решить на уровне Data Lake/DWH. Задачи Data Governance.
- Корпоративная модель данных (EDM) как часть Data Governance
- Архитектор данных. Роли и задачи.
- Стандартизация работы с данными предприятия.
- Внедрение практик культуры работы с данными. Задачи. Процессы. Сложности.
День 3-4
Основные подходы к проектированию моделей данных ключевых компонентов Big Data-решений.
- Обобщенная схема архитектур -решений. Требования к компонентам и моделям данных.
- Понятие модели данных. Виды моделей данных. Их назначение и особенности.
- Реляционная модель данных. Нормализация и денормализация.
- Классическая концептуальная модель «сущность-связь» и ее расширения.
- Нотации и инструменты моделирования данных. Концептуальная, логическая и физическая модели данных.
- Ключевое отличие к построению моделей данных аналитических систем — работа со временем. Поддержка истории изменений.
- BEAM (Business Event Activity Modeling) — подход к проектированию моделей для аналитических задач
- Design-паттерны проектирования моделей данных
- Моделирования ядра. Подход Data Vault. Его преимущества и ограничения. Развитие подхода.
День 5-6
Основные подходы к проектированию моделей данных ключевых компонентов Big Data-решений. Метаданные. Эффективная загрузка данных.
- Итеративное развитие модели данных ядра
- Моделирование аналитических витрин. Подход Р. Кимбалла и его развитие.
- Отраслевые примеры моделей данных.
- Виды метаданных для аналитических систем.
- Эффективное обновление данных. Управление загрузкой.
! Данный курс может быть заказан согласно 44-ФЗ, 223-ФЗ (закупка, аукцион, запрос котировок, конкурсные процедуры)
Доступные формы обучения
Описание фомата
Дистанционное (онлайн) обучение проводится с применением Системы Дистанционного обучения УЦ Микротест - системы Mirapolis. По форме и содержанию дистанционное обучение полностью совпадает с аналогичными очными курсами.
Занятие длится 8 академических часов в день, стандартное время проведения обучения с 10:00 до 17.00.
Обучение проходит в реальном времени с преподавателем. В процессе обучения вы сможете задавать вопросы – в чате или голосом во время занятия. В зависимости от программы курса, каждому студенту предоставляется доступ к стенду с лабораторными работами. Для закрепления материала курса вам будут доступны записи прошедших вебинаров в вашем личном кабинете в ЛК Mirapolis.
Данный формат обучения позволяет существенно сократить командировочные издержки.
Расписание курса
FAQ
Онлайн обучение реализуется в Системе Дистанционного Обучения УЦ Микротест — Mirapolis и проходит в реальном времени с преподавателем. За несколько дней до начала обучения вы получаете необходимые ссылки для подключения к курсу и доступ к Личному кабинету.
Более подробно вы можете ознакомиться с информацией на странице дистанционного обучения.
Если у вас остались вопросы, то обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на все ваши вопросы.
Очное обучение проходит на территории Учебного центра Микротест по адресу: Москва, Дербеневская наб. д. 7 стр.5, 5 этаж.
За несколько дней до начала обучения участник получает приглашение, в котором указан адрес места проведения и другая полезная информация для обучения.
Если вы не получили приглашение — обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru), и мы ответим на ваши вопросы и продублируем приглашение на вашу почту.
- Обучение проходит в реальном времени с преподавателем, вы можете задавать свои вопросы и разбирать интересные кейсы сразу в процессе обучения.
- Вашу учебную группу будет сопровождать координатор, которому можно задавать организационные вопросы.
- Если вы по каким-то причинам пропустили онлайн-занятие, то все записи будут доступны 24/7 в вашем личном кабинете в Системе Дистанционного Обучения. Также вы можете их использовать для закрепления материала.
- Дополнительно для вашего удобства мы создаем чат в Telegram вашей группы, где вы сможете задавать вопросы преподавателю, координатору и обмениваться опытом с коллегами по обучению.
По итогу прохождения обучения слушатели получают либо Сертификат Учебного центра о прохождении курса, либо Удостоверение о повышении квалификации, зарегистрированное в ФРДО (Федеральный реестр сведений о документах об образовании и (или) о квалификации, документах об обучении).
Помимо этого, по факту прохождения авторизованных курсов вендоров Eltex, PostgresPro, Astra Linux, QTECH, АЭРОДИСК и др. выдается электронный сертификат вендора.
В основном корпусе в Москве по адресу Дербеневская набережная д.7 стр.5, БЦ «Оазис», парковки, к сожалению, нет. Зато есть муниципальная платная парковка на всех прилегающих улицах.
По поводу остальных филиалов и корпусов — уточняйте информацию у наших менеджеров. Мы постараемся сделать всё возможное для вашего комфортного обучения.
Да, во время занятий для слушателей всегда доступны чай, кофе, печенье и другие снеки на кофе-брейках. Помимо этого, в обеденный перерыв будет предложен полноценный горячий обед.
Наш центр работает с корпоративными и частными клиентами. Для каждой категории клиентов мы разработали различные варианты сотрудничества, позволяющие гибко подходить к ценообразованию и вариантам оплаты.
Обо всех специальных условиях читайте в разделе Спецпредложения или обратитесь к нам любым удобным для вас способом (тел. +7(495) 231-23-51 или training@training-microtest.ru)
Также подпишитесь на новости нашего учебного центра, где вы первыми узнаете про интересные предложения от нас.
Не нашли подходящиего курса?
Оставьте заявку на обучение для вашей организации
Почему выбирают обучение у нас
Техническая
экспертиза
экспертиза
Эксперты в обучении:
- Сети передачи данных и связь
- ОС Linux и платформы виртуализации
- Центры обработки данных и СХД
Опытные преподаватели с мультивендорной экспертизой
Расширенный лабораторный полигон для практики
Подготовка ИТ-специалистов по государственным профессиональным стандартам
Образовательный девелопер
Проектирование и реализация мультивендорных образовательных решений, программ «под ключ»
Разработка и реализация технологических решений для оценки компетенций: тесты, лабораторные полигоны и стенды
Большой опыт создания технологических партнерств с ИТ-вендорами, дистрибьюторами и крупными интеграторами
Пул экспертов в управлении образовательными проектами + разработчики, методологи, педагогические дизайнеры
Подпишитесь и будьте в курсе
Информация о новинках, скидках и акциях. Уже более 36 000 подписчиков!
Оставить заявку
Оставить заявку